Prediksi Harga Minyak Goreng Curah di Pasar Tradisional Malang Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain

Hariyanto, Muhammad Hafizh and Dra. Endang Wahyu Handamari,, M.Si. (2024) Prediksi Harga Minyak Goreng Curah di Pasar Tradisional Malang Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Minyak telah menjadi kebutuhan manusia di seluruh dunia sejak abad ke 19. Salah satu produknya itu sendiri ialah minyak goreng. Minyak goreng merupakan salah satu kebutuhan pokok yang sangat penting bagi masyarakat Indonesia. Namun kenyataanya harga minyak goreng sering mengalami fluktuasi yang disebabkan berbagai faktor. Akibat fluktuatif harga tersebut membuat dampak negatif baik secara ekonomi maupun sosial, sehingga diperlukan adanya prediksi harga minyak goreng. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga minyak goreng curah di Pasar Tradisional Malang menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai alat evaluasinya. Hasil pengujian dari metode Fuzzy Time Series Markov Chain untuk memprediksi harga minyak goreng curah memiliki hasil prediksi yang sangat baik. Hal ini dibuktikan dengan Tabel dan plot grafik data prediksi menunjukkan kesamaan dengan data aktual . Selain itu, tingkat akurasi MAPE hanya sebesar 0.6% yang membuktikan bahwa metode Fuzzy Time Series Markov Chain sangat layak dingunakan dalam memprediksi harga minyak goreng curah di Pasar Tradisional Malang

English Abstract

Oil has been a necessity for people around the world since the 19th century. One of its products is cooking oil, which is an essential need for the Indonesian population. However, the price of cooking oil often fluctuates due to various factors. These price fluctuations have negative economic and social impacts, creating a need for price prediction. This study aims to predict the price of bulk cooking oil in Malang Traditional Market using the Fuzzy Time Series Markov Chain method, with the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) as the evaluation tool. The results of testing the Fuzzy Time Series Markov Chain method to predict the price of bulk cooking oil show highly accurate predictions. This is demonstrated by the table and plot of the prediction data graph showing similarities with the actual data. Additionally, the MAPE accuracy level of only 0.6% demonstrates that the Fuzzy Time Series Markov Chain method is highly suitable for predicting the price of bulk cooking oil in Malang Traditional Market.

Text (DALAM MASA EMBARGO) Muhammad Hafizh Hariyanto.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Actions (login required)

View Item