Penerapan Metode Benktander-Hovinen Menggunakan Loss Ratio Dengan Faktor Kredibilitas Pada Data History Paid Claims Pada PT Asuransi X

Sedang Trending 9 bulan yang lalu
ARTICLE AD BOX

&times

<p class&equals;"MsoNormal" xss&equals;removed><span xss&equals;removed>Asuransi umumnya terbagi menjadi &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;dua jenis&comma; asuransi <i>long-tail business<&sol;i> dan <i>short-tail business<&sol;i>&period; &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;Pada asuransi kelas <i>long-tail business&comma; <&sol;i>perhitungan estimasi cadangan &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;klaim menjadi hal yang sangat penting&comma; dikarenakan masa penyelesaiannya &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;memiliki waktu yang lama bahkan bisa lebih dari 1 tahun&period; Data yang &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;digunakan  adalah data <i>history paid &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;claims<&sol;i> dalam bentuk <i>run-off triangle<&sol;i> selama 10 tahun&period; Data premi &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;yang dibayarkan tertanggung ke perusahaan setiap tahunnya juga dibutuhkan dalam &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;penelitian ini&period;  Metode yang digunakan &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;pada penelitian ini adalah metode <i>Benktander-Hovinen<&sol;i>&period; Metode ini &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;merupakan penggabungan dari  metode <i>Chain &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;ladder <&sol;i>dan <i>Bornhuetter-Ferguson<&sol;i>&period; Kinerja metode <i>Benktander-Hovinen<&sol;i> &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;akan menjadi lebih maksimal bila ditambahkan parameter <i>loss ratio<&sol;i> dengan &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;menggunakan faktor kredibilitas&period; Faktor kredibilitas diperoleh melalui &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;perhitungan <i>mean squared error<&sol;i> dan minimum variansi&period; Berdasarkan &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;perbandingan <i>mean squared error<&sol;i> dari masing-masing metode&comma; ditarik kesimpulan &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;bahwa metode <i>Benktander-Hovinen<&sol;i> memiliki hasil perhitungan estimasi cadangan &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;klaim yang paling akurat&period; Hasil perhitungan estimasi cadangan klaim yang &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;didapatkan dengan metode <i>Benktander-Hovinen<&sol;i> pada penelitian ini adalah &NewLine; &NewLine; &NewLine; &NewLine;sebesar 38 M&period;<&sol;span><span xss&equals;removed><o><&sol;o><&sol;span><&sol;p>

&times

Penulis Utama : Marchella Abisag Lasma
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0120042
Tahun : 2025
Judul : Penerapan Metode Benktander-Hovinen Menggunakan Loss Ratio Dengan Faktor Kredibilitas Pada Data History Paid Claims Pada PT Asuransi X
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2025
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Benktander-Hovinen, Chain ladder, Bornhuetter-Ferguson, loss ratio, faktor kredibilitas, run-off triangle, mean squared error, cadangan klaim, ultimate claims.
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Dewi Retno Sari S., S.Si., M.Kom.
2. Nughthoh Arfawi Kurdhi, S.Si., M.Sc., Ph.D.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA

&times

Halaman Awal Halaman Cover BAB I BAB II BAB III BAB IV BAB V BAB Tambahan Daftar Pustaka Lampiran
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
: Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Selengkapnya
Sumber Digilib UNS
Digilib UNS