PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, BIG DATA, DAN BLOCKCHAIN DALAM FINTECH PAYMENT TERHADAP RISIKO PENIPUAN KOMPUTER (COMPUTER FRAUD RISK): A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

CASEBA, Farah Labibah (2024) PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, BIG DATA, DAN BLOCKCHAIN DALAM FINTECH PAYMENT TERHADAP RISIKO PENIPUAN KOMPUTER (COMPUTER FRAUD RISK): A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

Abstract

Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui manfaat, faktor pendorong, dan
tantangan penerapan artificial intelligence, big data, dan blockchain pada fintech
payment dalam mencegah risiko penipuan komputer. Penelitian ini menggunakan
metode systematic literature review (SLR) dengan menganalisis artikel yang
didapatkan melalui seleksi literatur terkait dengan tujuan penelitian. Artikel
didapatkan berdasarkan kata kunci, dipublikasikan dalam jurnal akademik
terindeks Scopus yang diterbitkan pada tahun 2020 sampai dengan 2024, dan
kriteria inklusi lainnya dalam penelitian. Penelitian ini menggunakan dua puluh
artikel terpilih sesuai dengan kriteria penelitian yang akan dianalisis lebih lanjut.
Metode systematic literature review (SLR) digunakan dengan tujuan untuk
mengumpulkan serta mengevaluasi penelitian terkait secara sistematis serta
menghindari identifikasi yang bersifat subjektif. Penelitian ini mendapatkan hasil
bahwa penerapan artificial intelligence, big data, dan blockchain pada fintech
payment dapat mencegah risiko penipuan komputer. Penggabungan teknologi
artificial intelligence, big data, dan blockchain secara optimal memberikan banyak
manfaat dan kemudahan dalam fintech payment. Namun, perlu dipertimbangkan
tantangan dan risiko yang muncul seiring dengan teknologi yang terus mengalami
perkembangan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi peneliti
selanjut nya, perusahaan dalam bidang terkait, dan pengguna fintech payment dalam
kehidupan sehari-hari.

Actions (login required)

View Item