PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN MAROS

Tandirerung, Rael Hofni (2023) PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN MAROS. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

Abstract (Abstrak)

Metode adaptive neuro fuzzy inference system atau ANFIS merupakan gabungan hybrid dari metode fuzzy time series dan jaringan syaraf tiruan. Algoritma ini memetakan data input pada lapisan masukan menuju target pada lapisan output melalui neuron-neuron pada lapisan tersembunyi. Prinsip kerja ANFIS memiliki lapisan-lapisan yang berfungsi sebagai input dan output. Metode ANFIS dapat meramalkan berbagai jenis data time series, seperti yang digunakan pada penelitian ini yaitu data harian curah hujan dari tanggal 1 Januari 2018 sampai tanggal 31 Desember 2018 di Kabupaten Maros. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil peramalan curah hujan menggunakan metode ANFIS di Kabupaten Maros, Sulawesi Selatan. Pada penelitian ini terbagi atas data training dan data testing dengan perbandingan 80:20 (292 data train dan 73 data test) Kemudian didapatkan hasil peramalan menggunakan 73 data uji yaitu periode tanggal 20 Oktober - 31 Oktober yang diperoleh nilai sebesar 0.384% dari perhitungan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan kategori peramalan sangat baik. Untuk koefisien korelasi antara hasil peramalan dan data aktual diperoleh sebesar 0.99 dengan kategori hubungan korelasi sangat kuat. Jadi, dapat disimpulkan bahwa metode ANFIS dapat meramalkan curah hujan di Kabupaten Maros dengan tingkat akurasi yang baik.

Actions (login required)