Pemodelan Jumlah Kematian Ibu dan Bayi di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Bivariate Generalized Poisson Regression

Nova, Nova (2022) Pemodelan Jumlah Kematian Ibu dan Bayi di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Bivariate Generalized Poisson Regression. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

Abstract (Abstrak)

Angka kematian ibu dan bayi merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan derajat kesehatan masyarakat di suatu daerah. Sulawesi Selatan merupakan provinsi dengan jumlah kematian ibu dan bayi yang masih tergolong tinggi pada tahun 2020, bahkan termasuk dalam 10 besar provinsi dengan jumlah kematian ibu dan bayi tertinggi di Indonesia. Jumlah kematian ibu dan bayi di Provinsi Sulawesi Selatan merupakan sepasang data diskrit yang berdistribusi Poisson dan memiliki korelasi serta memiliki nilai varians yang lebih besar dari nilai rataannya atau mengalami overdispersi, sehingga dalam mengidentifikasi variabel-variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu dan bayi, analisis regresi yang diterapkan yaitu Bivariate Generalized Poisson Regression. Hasil pengujian secara parsial parameter model Bivariate Generalized Poisson Regression pada data jumlah kematian ibu dan bayi di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2020 memperoleh satu variabel prediktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu yaitu pemberian ASI eksklusif dan tiga variabel prediktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi yaitu persentase peserta KB aktif, persentase pemberian ASI eksklusif dan persentase persalinan yang ditolong tenaga kesehatan.

Actions (login required)