PEMETAAN PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN KAWASAN TOL SEMARANG-DEMAK BERDASARKAN DATA CITRA SENTINEL-2 (2019-2024)

KUMARA, SEIFH DEVI NADIFANI (2025) PEMETAAN PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN KAWASAN TOL SEMARANG-DEMAK BERDASARKAN DATA CITRA SENTINEL-2 (2019-2024). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

Abstract

Pembangunan jalan tol memiliki dampak signifikan terhadap perubahan tutupan lahan, baik dalam aspek lingkungan maupun tata ruang wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis perubahan tutupan lahan di kawasan Tol Semarang-Demak pada periode 2019 dan 2024 menggunakan data citra Sentinel-2. Metode yang digunakan Google Earth Engine (GEE) dengan algoritma Random Forest untuk klasifikasi citra. Proses analisis mencakup preprocessing data, supervised
classification, serta uji akurasi menggunakan confusion matrix,
dimana klasifikasi dianggap akurat jika nilai Overall Accuracy (OA) melebihi 80%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penurunan luas lahan pertanian sebesar 15.62%, dari 68.44% pada tahun 2019 menjadi 52.82% pada tahun 2024, yang sebagian besar dikonversi menjadi lahan terbangun dan lahan terbuka. Lahan lahan terbangun mengalami peningkatan
signifikan sebesar 14.84%, dari 17.93% menjadi 32.77% dalam lima tahun terakhir. Selain itu, terjadi penurunan tutupan lahan hijau (vegetasi dan semak belukar) sebesar 7.21%, sementara
lahan terbuka meningkat sebesar 6.94% akibat aktivitas konstruksi dan perluasan infrastruktur. Uji akurasi dengan confusion matrix menunjukkan bahwa metode klasifikasi yang digunakan memiliki Overall Accuracy (OA) sebesar 92.37% dengan nilai Kappa sebesar 0.915. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa pembangunan jalan tol berdampak nyata terhadap konversi lahan yang dapat memengaruhi keseimbangan ekosistem dan tata ruang wilayah. Oleh karena
itu, penelitian ini dapat dijadikan sebagai referensi bagi perencanaan tata ruang, mitigasi dampak lingkungan, serta strategi pengelolaan lahan berkelanjutan di wilayah terdampak
pembangunan infrastruktur.

Actions (login required)

View Item